PlenarvortrÄge

Jens Rainer Ohm, Universität Aachen ADVANCES Bei der Videokompression
Eric Badique, Europäische Kommission
EG-Programme in Signalverarbeitung: FP6 AND BEYOND
Khalid Sayood, University of Nebraska-Lincoln
Datenkompression und Bioinformatik SEARCHING für die Struktur in allen möglichen Orten
Haldun Ozaktas, Bilkent Universität
Optischen Informationsverarbeitung

Jens-Rainer Ohm, Institut für Nachrichtentechnik, RWTH Aachen
Advances in Video-Komprimierungs-
Abstract:
Der Markt für digitale Video wächst, und Kompressions-Technologie kann als eine der wichtigsten Schlüsseltechnologie gefunden werden. Standardisierte Methoden wie Motion-DCT, die einen Reifegrad erreicht haben, über Jahrzehnte hinweg ausgeglichen, dominieren diese Produkte. In den vergangenen Jahren hat sich eine weitere Welle von Innovationen in Video-Kompression Forschung und Entwicklung eingetreten, die zu der Annahme, dass wir noch weit von der realen Schranken führt. Wesentliche Faktoren sind noch Verbesserungen in Motion Compensation, besseres Verständnis der raum-zeitlichen Zusammenhänge über kürzere und längere Strecken und mehr fortgeschrittenen Codierungsmethoden, wie zB umgesetzt in der neuen Advanced Video Coding (AVC) Standard. Während die Annahme der erfolgreichen Forschungs-Trends in der Normung und Produkten zu sein scheint fast nahtlosen, neue Trends zeigen bereits, welche sich möglicherweise um mehr Paradigmenwechsel in der Video-Kompression Gemeinschaft führen. Im Allgemeinen, um die Wechselbeziehung zwischen den Übertragungsnetzen und Kompressions-Technologie birgt viele Probleme noch gelöst werden. Effiziente skalierbare Darstellung von Video kann interessant werden, um flexible mehrdimensionale Anpassung Auflösung bieten, um verschiedene Netzwerk-und Terminal-Kapazitäten und eine bessere Robustheit Fehler zu unterstützen. Dies hat schließlich geworden durch das Aufkommen des Open-Loop-zeitliche Komprimierung Methoden möglich ist, bezeichnet als Bewegung-kompensierten zeitlichen Filterung (MCTF), die derzeit für die Normung untersucht. Mobile Sensor-Netzwerke erhöhen die künftige Nachfrage nach Low-Complexity-Encodern. Dies könnte durch verteilte Quellen unterstützt werden Codierverfahren, wo der Decoder übernimmt Bemühungen um den Zustand der Quelle statt der einfachen Ausführung Decodierung Prozesse abzuschätzen. In einem mehr allgemeinen Ansicht, erweiterte Video-Decodierung könnte durch noch mehr Elemente von source / Kanalschätzung und Signal-Synthese ergänzt werden. Der Vortrag wird auf einige dieser Trends und Perspektiven zu untersuchen und Potentiale zu analysieren.

RESUME:
Jens-Rainer Ohm erhielt Dipl.-Ing. Abschluss in 1985, die Dr.-Ing. Abschluss in 1990, und die habil. Abschluss in 1997, alle von der Technischen Universität Berlin (TUB), Deutschland. Von 1985 bis 1990 war er wissenschaftlicher Assistent am Institut für Nachrichtentechnik an der TUB. Von 1990 bis 1995 führte er die Arbeit innerhalb der Regierung geförderten Forschungsprojekten auf das Bild-und Video-Codierung an der gleichen Stelle. Von 1992 bis 2000 war er außerdem als Dozent zu Themen der digitalen Bildverarbeitung serviert, Codierung und Übertragung an der TUB.

Von 1996 bis 2000 war er Projektleiter / Koordinator in der Abteilung Bildsignalverarbeitung des Heinrich-Hertz-Institut (HHI) in Berlin. Er war an Forschungsprojekten im Bereich Motion-kompensiert, stereoskopische und 3-D-Bildverarbeitung, Bild / Video-Codierung und Content-Beschreibung für Bild / Video Datenbankretrieval beteiligt. Seit 1998 nimmt er an der Arbeit der Motion Pictures Experts Group (MPEG), wo er tätig gewesen ist in der Entwicklung von MPEG-4 und MPEG-7-Standards. Gegenwärtig ist er den Vorsitz der Untergruppe Video MPEG.

Im Jahr 2000 wurde Dr. Ohm benannte Stelle den Vorsitz des Instituts für Nachrichtentechnik an der Technischen Universität Aachen (RWTH), Deutschland. Seine gegenwärtige Forschung und Lehre liegen in den Bereichen der Multimedia-Kommunikation, Multimedia-Signalverarbeitung / Codierung und Dienste für mobile Netze mit Schwerpunkt auf Video-Signale, darunter auch Grundlagen des digitalen Kommunikationssystemen. Prof. Ohm hat Lehrbücher verfasst Multimedia Signalverarbeitung, Analyse und Codierung, Nachrichtentechnik und Signalübertragung, sowie zahlreiche Zeitungen in den verschiedenen oben genannten Bereichen.

ERIC BADIQUE Europäische Kommission, Brüssel

UNTERSTÜTZUNG FÜR SIGNALVERARBEITUNG RESEARCH IN EUROPÄISCHE KOMMISSION PROGRAMME: FP6 AND BEYOND

Abstract:
Die Präsentation wird mit einer breiten Überblick über die europäischen Fördermechanismen der kollaborativen Forschung beginnen. Es wird dann auf das bisher Erreichte und die aktuellen Aktivitäten, die die Weiterverarbeitung in den Information Society Technologies Programme Signal beziehen konzentrieren. Beispiele für wichtige Projekte und Initiativen gegeben werden, sowie Orientierung und Beratung über die künftigen Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen. Schließlich, um die wichtigsten Leitlinien für die Unterstützung innerhalb der nächsten Rahmenprogramm - in 2007 beginnen - werden beschrieben und diskutiert mit dem Publikum.

RESUME:
Eric Badiqué promovierte in Engineering Science von der Universität Besançon, Frankreich im Jahr 1988 und den Master of Physics an der Ball State University, Muncie, USA im Jahr 1983. Von 1984 bis 1988 war er Gastwissenschaftler am Tokyo Institute of Technology arbeiten an digitalen Bildverarbeitung. Von 1988 bis 1992 arbeitete er als Research Engineer am niedrigen Bit-Rate-Video-Codierung bei Philips Kommunikation in Nürnberg, Deutschland gearbeitet. Er schloss sich die Europäische Kommission im Jahr 1992 als Project Officer in den Bereich Digital Media. Er ist derzeit Teil der Strategie für die IKT-Forschung und Entwicklung der GD Informationsgesellschaft, wo er trägt zur Portfolio-Analyse, Bewertung der Auswirkungen und Arbeitsprogramm der Vorbereitung.

Khalid Sayood, University of Nebraska-Lincoln

Datenkompression und Bioinformatik SEARCHING für die Struktur in allen möglichen Orten

ZUSAMMENFASSUNG:
Im Herzen der Datenkomprimierung ist die Suche nach Informationen ist, wie in diesen Daten. Diese Suche nach Organisation können auf die Daten selbst konzentrieren, auf die Quelle der Informationen, oder auf der Spüle, oder Nutzer der Informationen. Analoge Ansätze können verwendet werden, um herauszufinden, wie Informationen in der DNA-Sequenz ist organisiert werden. In diesem Vortrag beschreiben wir, wie Techniken, die als nützlich erwiesen bei der Entwicklung von Kompressions-Algorithmen sind auch in der Lage sind zu helfen aufzudecken Organisationsstrukturen in DNA-Sequenzen. Wir zeigen auch, wie dieser Prozess der Entdeckung kann zur Entwicklung von Tools, die nützlich sind bei der Untersuchung und vielleicht Verständnis genomischen Sequenzen führen.

RESUME:
Khalid Sayood ist die Henson Professor für Ingenieurwissenschaften an der University of Nebraska-Lincoln. Er erhielt seinen BS und MS in Elektrotechnik von der University of Rochester im Jahr 1977 bzw. 1979 und seiner Promotion in Elektrotechnik von der Texas A & M Universität in 1982. Er trat der University of Nebraska in 1982. Er diente als Gründungsmitglied Leiter der Computer Vision und Bildverarbeitung an der türkischen National Research Council Informatik Institut während der 1995-96 und 1996-97 verbrachte akademischen Jahr als Gastprofessor an der Universität Bogazici. Seine Forschungsinteressen umfassen die Datenkomprimierung, die gemeinsame Quelle Kanalcodierung und Bioinformatik. Er ist der Autor von Introduction to Data Compression) von Morgan Kaufmann veröffentlicht Understanding Schaltkreise: Learning Problemlösungen mittels Circuit Analysis von Morgan-Claypool veröffentlicht, und der Herausgeber des Handbuchs der verlustfreie Komprimierung) von Academic Press veröffentlicht.

Haldun ÖZAKTAS

Zusammenfassung: Ein historischer Überblick über optische Informationsverarbeitung, betont den Einfluss und die Wechselwirkungen mit Signalverarbeitung und Systemtheorie gegeben werden. Sowohl analoge und digitale optische Signalverarbeitung werden verglichen und kontrastiert mit gemeinsamen digitalen Signalverarbeitung. Aktuelle und künftige Trends, einschließlich digitaler optischer Computing, optische Verbindungen, Schalt-und Kommunikationstechnologien werden ebenfalls diskutiert.

RESUME: Haldun M. Ozaktas erhielt einen BS-Grad von der Middle East Technical University, Ankara im Jahr 1987, und ein Doktorat an der Stanford University, Kalifornien, im Jahr 1991. Er trat Bilkent Universität, Ankara im Jahr 1991, wo er derzeit Professor für Elektrotechnik. 1992 wurde er an der Universität Erlangen-Nürnberg, Bayern als Alexander-von-Humboldt-Stiftung Postdoctoral Fellow. Im Laufe des Sommers 1994 ist er als Berater für Bell Laboratories, New Jersey arbeitete. Er ist Autor von über 75 referierten Zeitschriftenartikeln, ein Buch, viele Buchkapitel, und über 65 Vorträge und Präsentationen, von denen 20 eingeladen wurden. 4 von seinen Artikeln haben als Meilenstein Werke und 5 seiner Artikel nachgedruckt erhalten haben mehr als 100 Zitierungen pro. Insgesamt rund 2000 Zitaten, seine Arbeit in der Science Citation Index (ISI) aufgezeichnet. Er ist Träger des 1998 ICO International Prize in Optik und einer der jüngsten jemals Empfänger des Wissenschaftlichen und Technischen Forschungsrat der Türkei Science Award (1999), unter anderen Auszeichnungen und Preise. Haldun M. Ozaktas ist auch eines der jüngsten Mitglieder der türkischen Akademie der Wissenschaften und Fellow der Optical Society of America. Seine akademischen Interessen zählen optische Informationsverarbeitung, Signal-und Bildverarbeitung und optoelektronische und optisch miteinander verbunden Computing-Systeme.

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