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Tutorials

Alle Tutorium findet am Sonntag, den 4. September 2005

Stunden-Referent Titel Abstract
9.30 bis 00.30 Ahmet M. Eskicioglu, New York City University Architekturen und Tools für Digital Rights Management von Multimedia-Inhalten abstrakten
9.30 bis 00.30 Seyhan Civanlar & Altug Simsek, Argela Technologies multimediale Mobilfunkdienste abstrakten
14.00 bis 17.00 Uhr James R. Hopgood, University of Edinburgh Audio-Signalverarbeitung Akustische Umgebungen: Nachhallzeit abstrakte Modellierung und Enthallung
14.00 bis 17.00 Uhr KR Rao, University of Texas in Arlington H.264/MPEG-4 Part 10 Video Coding für Next Generation abstrakter MULTIMEDIA
14.00 bis 17.00 Uhr H. Joel Trussell, North Carolina State University Farbbildverarbeitung abstrakten
Im Anschluss: Fotobücher und Fotokalender als Geschenkidee richtig in Szene setzen - Der richtige Umgang mit Software und Druckereien.


von Dr. Ahmet M. Eskicioglu
Abstract: In den letzten Jahren haben Fortschritte in der digitalen Technologien erhebliche Veränderungen in der Art, wie wir zu reproduzieren, zu vertreiben und vermarkten geistigen Eigentums (IP) erstellt. Digitale Medien können nun durch die IP-Besitzern genutzt werden, um neue und innovative Geschäftsmodelle für ihre Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Die abgesenkten Kosten der Reproduktion, Speicherung und Verteilung, aber auch viel Motivation für lädt groß angelegten kommerziellen Zuwiderhandlung. In einer Welt, wo Piraterie ist ein wachsendes Potenzial Bedrohung, die Rechte der IP-Besitzer können mit Hilfe von drei komplementären geschützt Waffen: Technik, Recht, und Geschäftsmodellen. Wegen der Vielfalt der IP (von ebooks für Lieder und Filme), keine einheitliche Lösung ist für den Schutz von Multimedia-Produkten in Verteilnetzen.

IP ist das Ergebnis der geistigen Tätigkeit in der industriellen, wissenschaftlichen, literarischen und künstlerischen Feldern erstellt. Es in zwei allgemeine Kategorien: geteilt (1) Gewerblicher Rechtsschutz - umfasst Erfindungen (Patente), Marken, Geschmacksmuster und geographische Herkunftsangaben, und (2) Copyright - umfasst literarische und künstlerische Werke wie Romane, Gedichte und Theaterstücke, Filme, musikalische Werke, künstlerische Arbeiten wie Zeichnungen, Gemälde, Fotografien und Skulpturen und architektonische Entwürfe.

Ein digitales Heimnetzwerk ist ein Cluster von digitalen Audio / Video (A / V-Geräte), wie Set-Top-Boxen, Fernseher, Videorecorder, DVD-Player und General-Purpose-Computing-Geräten wie PCs. Urheberrechtlich geschützte digitale Multimedia-Inhalte können auf die Verbraucher aus einer Reihe von Quellen, darunter das Internet geliefert werden, und Satellit, terrestrisch oder Kabel-TV-Systeme. Es kann auch zur Verfügung gestellt als vorverpackte Medien (z. B. ein digitales Band oder eine Digital Video Disc) im Handel erhältlich sein. Vor der Freigabe für den Vertrieb ihrer Inhalte, können die Eigentümer der Inhalte durch den Schutz der bestimmte Bedingungen für den Zugang und digitales Rechtemanagement erfordern. Obwohl rechtlichen Institutionen existieren für den Schutz geistigen Eigentums, kostenlosen technischen Maßnahmen sind notwendig, um finanzielle Gewinne zu unterstützen und Anreize für neue Kreationen zu gewährleisten. Vor kurzem haben zwei grundlegende Gruppen von Technologien, Verschlüsselung und Wasserzeichen, zum Schutz urheberrechtlich geschützter Multimedia-Inhalten in digitalen Vertrieb Netze benannt wurde. Encryption-Technologien zu verwandeln Inhalte in Form unverständlich. Diese Transformation, wobei reversible in der Natur, ermöglicht eine optimale Verwertung der Inhalte vor dem Verzehr. Technologien auf Basis von Wasserzeichen einbetten Daten direkt in den Inhalt, die sich in unmerklichen Verschlechterung der Bildqualität.

End-to-End-Sicherheit ist die wichtigste Voraussetzung für die Schaffung neuer Märkte, auf denen digitale Multimedia-Inhalte urheberrechtlich geschützt ist, ein wichtiges Produkt. Drei wichtige Industrien haben ein vitales Interesse an diesem Problem: Die Filmindustrie, die Unterhaltungselektronik (CE) Industrie und die Informationstechnologie (IT)-Industrie. Dieses Tutorial gibt einen Überblick über die Arbeit zum Schutz der Inhaber der Inhalte Investitionen in geistiges Eigentum gemacht. Nach einer Einführung in das Urheberrecht und Copyright-Industrien, untersuchen wir, wie die technologischen, rechtlichen und Business-Lösungen helfen, den Anreiz, den Lebensnerv der Märkte beliefern.

ZIELE des Tutorials:

Um zu verstehen, die Notwendigkeit und die Komplexität von Multimedia-Content-Schutz, und über die Ansätze und Techniken zum Schutz von Multimedia-Elementen in der digitalen Distribution Systeme wie Satelliten-, Kabel-und terrestrischen TV-Netze, das Internet, und Heim-Netzwerke verwendet lernen.

Ahmet M. Eskicioglu
Ahmet M. Eskicioglu Emp
ved die B.S. Studium an der Middle East Technical University (METU), Ankara, Türkei, und die MS und Ph.D. Grad von der University of Manchester Institute of Science and Technology (UMIST), England. Er wurde mit dem Computer Engineering Department, METU 1983 bis 1992, dem Department of Computer Sciences, University of North Texas von 1992 bis 1995 und Thomson Multimedia Corporate Research, Indianapolis 1996 bis 2001.
Dr. Eskicioglu ist mit dem Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft, Brooklyn College der City University of New York. Er hat aktiv an der Entwicklung des beteiligten sich mehrere nationale und internationale Normen für Kopierschutz und Zugangskontrolle in den USA und Europa. Dazu gehören die Content Scramble System (CSS) für DVD-Player, der Advanced Television Systems Committee (ATSC) Conditional Access-System-Architektur, die Electronics Industries Alliance (EIA) National Renewable Security Standard (NRSS) und der Europäischen Union, Digital Video Broadcasting (DVB ) Content Protection und Copy Management (CPCM) System. Während in der Industrie, war er der Vorsitzende der Consumer Electronics Association (CEA) Arbeitsgruppe über Copy Protection, ein Mitglied der Copy Protection Technical Working Group (CPTWG), Advanced Television Systems Committee (ATSC) T3/S8 Conditional Access Ad-hoc-Arbeitsgruppe Group, EIA und National Cable Television Association (NCTA) Gemischte Ausschuss National Renewable Engineering Security Standard (NRSS) Unterausschuss, and Society of Cable Telecommunications Engineers (SCTE) Digital Video Unterausschuss.

Dr. Eskicioglu steht auf dem Programm des Ausschusses mehreren Konferenzen im Bereich Netzwerke und Sicherheit, und wurde ein Gutachter für zahlreiche Konferenzen und Zeitschriften, einschließlich EURASIP Journal on Applied Signal Processing, The Computer Journal ACM Multimedia Systems Journal, IEEE Transactions on Broadcasting, IEEE Transactions auf Consumer Electronics, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, ist IEEE Transactions on Signal Processing & T / SPIE 's Security, Steganographie und Wasserzeichen multimedialer Inhalte VII Conference, Santa Clara, CA, January 16-20, 2005 und IEEE Internationale Konferenz zu Multimedia und Expo (ICME 2005), Amsterdam, Niederlande, July 6-8, 2005. Er hält mehrere Patente auf den Kopierschutz, Zugangskontrolle, digitale Schnittstelle und Schutz. Vor kurzem gründete er gemeinsam zwei Buch-Kapiteln mit dem Titel "Schutz von Multimedia Content Distribution Networks in" und "Grundlagen der Multimedia Verschlüsselungstechniken" in Multimedia Security Handbook von CRC Press erscheint im Jahr 2004 verfasst.

Dr. Eskicioglu Lehr-und Forschungsinteressen umfassen Datensicherheit, Zugangskontrolle, Verwaltung digitaler Rechte, Kopierschutz, digitale Wasserzeichen, und Multimedia-Anwendungen. Er hat ein National Science Foundation Diskussionsteilnehmer gewesen, und als Gastdozent an mehreren Universitäten und Forschungseinrichtungen.

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Sponsored by Argela Technologies

von Dr. Seyhan Civanlar & Altug Simsek
Dieses Tutorial behandelt die Mobilfunkbetreiber sich entwickelnden neuen Messaging-Services-Architektur und beschreibt, wie Multimedia-Komponenten in den Rahmen passen. Es bietet einen Überblick über die Entwicklung der 3. Generation (3GPP) mobile Infrastruktur als Anbieter von Mobile Video. Es bietet die wichtigsten Funktionen eines Video-Services-Infrastruktur, die Grenzen des gegenwärtigen Mobilfunknetze und Handys überwindet. Schließlich, um die technischen Details Herausforderungen für das Ökosystem aus einer Vielzahl von Video-und Messaging-Anbieter von Inhalten, Aggregatoren und die Mobilfunkbetreiber für die Erbringung von Dienstleistungen. Das Tutorial wird mehrere Video-Demo im Zusammenhang mit Komponenten wie es um mobile Anwendungen betrifft.

Seyhan Civanlar
Dr. Civanlar ist der VP of Technology bei Argela. Vor Argela war sie CEO und Gründer von Lemur Networks und Vice President of Technology bei Coreon sowohl Startups Wartung der US-Betreiber. Dr. Civanlar arbeitete in AT & T Bell Labs seit 14 Jahren das führende mehrere wichtige Vernetzung und Telekommunikationsdienste Initiativen in Datenvernetzung. Sie hat über 20 Patente und 80 Publikationen. Sie hat B.S. und M.S. Abschlüsse in Elektrotechnik von der Middle East Technical University, Ankara, Türkei, und ein Ph.D. Abschluss in Electrical and Computer Engineering von NCSU, USA. Seyhan ist ein Fulbright Scholar, Mitglied des IEEE, Sigma Xi und Phi Phi Kappa Gesellschaften. Sie wurde kürzlich mit America 's Entrepreneur Honor Roll von der renommierten Harvard Business School. Ihre E-Mail-Adresse ist seyhan.civanlar @ argela.com.tr.

Altug Simsek
Herr Simsek ist Direktor des Messaging und Video-Technologien auf Argela. Vor Argela, Herr Simsek war die Verwaltung von Software-Projekten für Mobilfunkbetreiber in Oksijen Technologies. Herr Simsek arbeitete auch bei Nortel Networks in der Türkei seit 6 Jahren auf digitale Telekommunikations-Systeme. Er hält sowohl B.S. und M.S. Abschlüsse in Elektrotechnik von der Bosporus-Universität, Istanbul, Türkei. Er arbeitet derzeit an seiner Doktorarbeit Diplom an der gleichen Universität. Seine akademische Forschungsinteressen umfassen intelligente Software-Systeme für die Automatisierung von analogen mikroelektronischen Systems Design und neuronale Netz basierende Algorithmen. Er hat zwei angemeldete Patente und mehrere Publikationen. Seine E-Mail-Adresse ist altug.simsek @ argela.com.tr.

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von Dr. James R. Hopgood
Erweiterung der Audio-Signale in akustische Umgebungen erworben präsentiert eine Reihe von anspruchsvollen Problemen, die Signalverarbeitung von wichtiger praktischer, numerische und theoretische Interesse, sowohl die Forschung als auch industrielle Anwendungen, einschließlich der Telekommunikations-Industrie. Normalerweise, wenn Audiosignale in einer akustischen Umgebung erworben werden, es ist eine physische Trennung zwischen den Quellen und dem Mikrofon. Dies bedeutet, dass in jeder akustischen Umgebung beschränkt, die Auswirkungen der Nachhallzeit zu einem komplizierten akustischen Impulse Response (AIR) führt zu verfälschen, dass die ursprüngliche Quelle. Nachhallzeit verursacht Probleme in zwei Hauptklassen der Signalverarbeitung. Der erste ist in die automatische Spracherkennung (ASR), und ihre Varianten, wo es gefunden schwieriger zu identifizieren halligen natürlicher Sprache, anstatt schalltoten oder eng gekoppelt Rede ist. Dadurch wird verhindert, "hands-free" Interaktion mit dem Computer, ohne die unerwünschten Einschränkung, dass der Benutzer muss ein Mikrofon an seiner Person mitführen Nähe zu ihren Mund. Die zweite Klasse von Anwendungen dreht sich um den Wunsch, dramatisch verbessern die Sprachqualität und Verständlichkeit von Geräten wie dem Mobiltelefon, "Hands-free" Tele-Conferencing-Systemen der nächsten Generation und digitale Hörgeräte, durch Unterdrückung oder Reduzierung der Präsenz von Störungen oder Verzerrungen, wie sie oben beschrieben, angemessen niedrigen Niveau.

Es ist daher von wesentlicher Bedeutung für die Anwendung der Signalverarbeitung für die Verbesserung der Qualität von Sprache in einer akustischen Umgebung verzerrt zu untersuchen.

Die Techniken eingesetzt, um dies zu erreichen besteht aus zwei Stufen: zuerst eine Schätzung der Eigenschaften der akustischen Umgebung aus der beobachteten verzerrten Rede, und zweitens, da sowohl die beobachteten Rede und die akustischen Eigenschaften des Raumes, die Schätzungen der ursprünglichen Rede. Die erste Phase dieses Prozesses ist eine Parameterschätzung Problem, dass an anderer Stelle diskutiert. Um die zweite Stufe mit Verbesserung zu erreichen, ist es notwendig, ein Verständnis für einige grundlegende theoretische akustischen Eigenschaften, die wichtig sind für das Verständnis, warum bestimmte Signal-Modelle in der Audio-Restauration Methoden eingesetzt haben.

Wichtigste Ziele:
Dieses Tutorial bietet eine Einführung in die akustische Modellierung und behandelt die folgenden praktischen Aspekte:

1. Eine Übersicht über die grundlegenden theoretischen akustischen Eigenschaften von Räumen.

2. Die Eignung der bekannten Modellierungstechniken für die Vertretung der Raumakustik, ihre Robustheit gegenüber Schwankungen in der Quelle und der Beobachter Position und die e_ect der Parametervariation auf die Genauigkeit des Modells. Dazu gehören die Pol-Nullstellen, die alle von Null, all-Pol und Common-polige akustische und Null-Modelle.

3. Bestehende Ansätze zur Verbesserung der halligen Rede, vor allem der kleinsten Quadrate und homomorphe Techniken.

4. Das Thema des Beitrags minimalphasigen-Phase auf die Wahrnehmung der Nachhallzeit.

5. Subband Modellierung der Raumakustik.

6. Die Probleme mit dereverberating Rede assoziiert.

James Hopgood
James Hopgood erhielt die M.A., M. Eng. Abschluss in Electrical and Information Sciences im Jahr 1997 und einen Ph.D. im Juli 2001 in der statistischen Signalverarbeitung, Teil des Information Engineering, beide von der University of Cambridge. Seine Dissertation trug den Titel "instationäre Signalverarbeitung mit Anwendung auf Nachhallzeit in Stornierung Acoustic Environments" und wurde mit der Verbesserung der Audio-Anwendungen wie das mobile Telefon betroffenen Köpfe frei Tele-Conferencing-Systemen der nächsten Generation digitaler Hörgeräte, und die automatische Spracherkennung. James war ein wissenschaftlicher Mitarbeiter für das Jahr nach seinem Ph.D, an welcher Stelle wurde er Research Fellow am Queens College der Fortsetzung seiner Forschung in der Signal Processing Laboratory in Cambridge. Seit April 2004 ist James als Dozent in der Signale und Systeme Group wurde im Institut für Digitale Kommunikation, der School of Engineering and Electronics, an der University of Edinburgh. Zu seinen Forschungsinteressen gehören nichtstationären Signalverarbeitung, Akustik Nachhallzeit Stornierung, Einkanal-Signal Trennung, Ultraschallbild Restaurierung und statistische Bildbearbeitung.

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von Dr. K. R. Rao
Abstract: Die Video-Coding-Standards entwickelt, die bisher von IS O / IEC und ITU-T haben nicht vermocht, sich mit allen durch Variation Bitraten von verschiedenen Anwendungen und gleichzeitig die Erfüllung der Qualitätsanforderungen Bedürfnisse erforderlich sind. Ein sich abzeichnender Video Coding Standard nam ed H.264/MPEG-4 Part 10 (International Standard, der von Ende 2003) zielt auf die Codierung Videosequenzen auf etwa der halben Bitrate im Vergleich zu MPEG-2 in der gleichen Qualität. Es zielt auch darauf ab, die erhebliche Verbesserungen bei der Kodierung Effizienz, Robustheit und Fehler-Netzwerk Freundlichkeit. Es macht Gebrauch von Methoden zur besseren Vorhersage Intra (I), Predictive (P) und Bi-Vorhersagewert (B) Frames. Willkürliche Block-Größe Transform (ABT) verwendet wird, das ist eine vereinfachte transformieren, vermeidet die Versatzfehlern (DCT / IDCT) im Motion-Compensation-Hybrid beobachtet Kodierung in MPEG-1 und MPEG-2 angenommen. Alle diese Eigenschaften zusammen mit anderen wie CABAC (Context Adaptive Binary Arithmetic Basierend Coding) haben mit einem 2:1-Codierung Gewinn über MPEG-2 auf Kosten der zunehmenden Komplexität geführt. Dieser neue Standard befasst sich mit verschiedenen Diensten / Anwendungen, Übertragungsnetze, verbesserte Effizienz und vielfältige Bitraten und räumliche / zeitliche RESO lu gen throu gh Profilen und Schichten. Parametersatz Konzept, willkürliche Slice Bestellung, flexible Struktur Makroblock, redundante Bilder, eingeschaltet und prädiktive eingeschaltet intra Bilder müssen Fehler-Robustheit / Robustheit dieses Standards beigetragen. Adaptive (direktional) Intra-Prediction, mehrere Referenzbilder / Frames für Motion Estimation und Wei gh Ted Bewegung ausgeglichen (MC), variable block-size MC, Deblocking-Filter verwandeln hierarchischen Block etc., müssen die Codierung hallo gh Effizienz beigetragen Standard entwickelt gemeinsam von der ITU-T Video Coding Experts Group (VCEG) und die IS0/IEC Moving Picture Experts Group (MPEG). Diese kombinierte Gruppe wird als Joint Video Team (JVT) .. O gibt es Teile dieser Norm wie Dateiformat, Verifizierungsprüfung, Referenz-Software, Bäche Konformität bit, Standardisierung Beispielverschlüsselung Beschreibung und mögliche Erweiterungen werden in Kürze abgeschlossen. Das Tutorial zeigt die verschiedenen Funktionalitäten des Encoders, weist auf die Unterschiede zwischen diesen neuen Standard und die bestehenden Standards und beschreibt die state-of-the-art Entwicklung von der Industrie. FTP-und Web-Sites in Verbindung mit Standard-Dokumente, Software, Datenbanken, Konformitäts-Bit-Streams, Terminpläne, Lieferanten, Dateiformate, Forschergruppen, FAQ etc vorgesehen sind. Diese Norm eröffnet mehreren Forschungsbereichen basierend auf Software / Hardware-Implementierungen, Verbesserungen etc.

Der neue Standard Adressen verschiedenen Applikationen wie Video-Streaming über das Internet, Konversation Dienstleistungen wie Bildtelefon / Videokonferenz über drahtgebundene und drahtlose (mobile) Netze, Video-on-demand, in der Nähe von Video-on-Demand, Multimedia-Messaging, Pay-per -view, digitales Fernsehen, HDTV, super HDTV, digitales Kino, hallo gh hochwertige Video-Übertragung über Kabel, Kabelmodem, DSL, Satellit und terrestrische Kanäle, hallo gh Dichte optische Speichermedien wie DVD, Digitalkameras, Camcordern und entsprechender Consumer Electronics Produkte. Dieser neue Standard ermöglicht multimediale Dienste / Systeme lebensfähig, machbar, praktisch, erschwinglich und benutzerfreundlich. Throu gh verschiedenen Netzebenen / Protokolle, Profilen und Ebenen dieser Norm wurde entwickelt, um den ständig wachsenden Bedürfnisse der aktuellen und zukünftigen Multimedia-Anwendungen. Die innovative und raffinierte Vorgehen in diesem mehrdimensionalen Signalverarbeitung erlassen hat, auf 2:1 Bitrate Reduktion führte unter Beibehaltung der gleichen hallo gh visuelle Qualität als MPEG-2. Mehrere Start-Ups sowie etablierte / renommierte multinationale Unternehmen, Forschungseinrichtungen etc. haben sich auf ehrgeizige Projekte für die Entwicklung / Marketing Consumer-orientierte Produkte auf diesem Standard basieren begonnen. Es wird projiziert, dass dies ein Multimilliarden-Dollar-Markt werden in den nächsten Jahren. Neueste Entwicklungen im Rahmen Treue Bereich Erweiterungen (FRExt, Änderung 1, im Juli 2004 genehmigt) sind:

FRExt. Hat vier neue Profile aufgerufen High Profile geführt. Diese sind ernsthaft zur Anwendung Spezifikationen wie z. B. als:

Siehe Papiere:
Andere Erweiterungen in der Entwicklung sind: K. R. Rao
KR Rao erhielt den Ph. D. Abschluss in Elektrotechnik von der University of New Mexico, Albuquerque im Jahr 1966. Seit 1966 ist er mit der University of Texas in Arlington, wo er derzeit als Professor der Elektrotechnik worden. Er führte zusammen mit zwei anderen Forschern, die Diskrete Cosinus-Transformation im Jahr 1975 das inzwischen sehr beliebt in der digitalen Signalverarbeitung. Er ist der Co-Autor der Bücher "O rthogonal Transforms für Digital Signal Processing" (Springer-Verlag, 1975), Als o o rec für Blinde in Braille-Schrift mit dem R o yal Institut für Blinde rded. "Fast Transforms: Ein alyses und Anwendungen" (Academic Press, 1982), "Diskrete Cosinus-Transformation-Algorithmen, Vorteile, Anwendungen" (Academic Press, 1990). Hat er bearbeitet eine Benchmark vo lu mir, "Diskrete Transformationen und ihre Anwendungen" (Van Nostrand Reinhold, 1985). Er hat einen Benchmark vo lu mich Mitherausgeber, "Teleconferencing" (Van Nostrand Reinhold, 1985). Er ist Co-Autor der Bücher ", Techniken und Standards für Bild / Video / Audio Coding" (Prentice Hall) 1996 "Packet Video-Kommunikation über ATM-Netze" (Prentice Hall) 2000 und "Multimedia Communication Systems" (Prentice Hall) 2002 . Er hat ein Handbuch "Die Transformation und Datenkompression Mitherausgeber Handbuch" (CRC Press, 2001). Einige seiner Bücher wurden ins Japanische, Chinesische, koreanische und russische und auch als asiatische Editionen veröffentlicht. Er hat ein externer Prüfer für Studenten von Universitäten in Australien, Kanada, Hong Kong, Indien, Singapur und Taiwan. Er hat Workshops / Tutorials zu Video / Audio-Codierung / Standards weltweit durchgeführt. Er hat mehrere Studenten der Master-und Doktoratsstudium Ebenen überwacht. Er hat ausgiebig in referierten Zeitschriften veröffentlicht und wurde ein Berater der Industrie, Forschungsinstituten und Hochschulen. Er ist ein Fellow des IEEE.

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von Dr. H. Joel Trussell
Abstract: (eingereicht werden sollen)

Joel Trussell
Joel Trussell Mitglied der Fakultät der NC State University im Jahr 1980 mit 11 Jahren in der Bildverarbeitung am Los Alamos National Laboratory arbeitete. Joel's Forschungsinteressen umfassen Estimationstheorie, Farb-Imaging-, Signal-und Image-Wiederherstellung und Wiederaufbau sowie neuen mathematischen Techniken angewandt, um die Verarbeitung Signal. Spezifische Anwendungen umfassen Farbmessung und Reproduktion, Bild, Restauration, System-Charakterisierung und ein verbessertes Signal-Messung.

Joel Arbeit im Bereich der Schätzung Theorie hat in Anwendungen und Publikationen in Farbe Wissenschaft, Bild-und Sprachverarbeitung, seismische Signalverarbeitung, adaptive Filter geführt, Power Line Communications, Computertomographie und Kernspintomographie.

Color Image Processing: Theorie und Praxis

Farbbilder sind ein grundlegender Bestandteil des täglichen Lebens in Wissenschaft, Wirtschaft, Produktion und Freizeit. Es ist schwer zu monochrome Monitore für Computer-oder Schwarz-Weiß-Fotografien in Zeitschriften zu finden. Doch die eigentliche Begriffsbestimmung, Bezeichnung und Bedeutung der Farbe bleibt nur vage verstanden die meisten Ingenieure. Zum Beispiel, die meisten Menschen wissen, dass technische Farbe oft dargestellt durch ein Tripel von Rot, Grün und Blau-Werte, so kann (RGB), aber nicht darüber im Klaren sein, wie diese Werte erhalten wurden, umgewandelt oder ihre Beziehung zu der Wahrnehmung der angezeigten Farbe.

Dieses Tutorial wird der Teilnehmer mit den Grundlagen der Farbmetrik vertraut zu machen, die Wissenschaft von der Messung der Farbe und ihrer Anwendung in der Bildgebung. Wir beschreiben die Farbeigenschaften des gemeinsamen Imaging Input-und Output-Geräten. Die Vorteile und Grenzen der Geräte und die verschiedenen Formen der Farbinformationen werden diskutiert. Ein wichtiges Thema ist die praktische Kommunikation von Farbinformationen und ihre Umsetzung in einer multimedialen Umgebung, wo verschiedene Arten von Eingabegeräten müssen mit verschiedenen Ausgabegeräten Schnittstelle. Das Tutorial zeigt die aktuelle Probleme, mögliche Forschungsfelder und wo fortschrittliche Signalverarbeitung effizient genutzt werden können.

Outline:
Einleitung: Hintergrund und Anwendungen
Basic Farbmetrik
Begriffe, Beziehungen, Transformationen, Leuchtmittel
Color Eingabegeräte: Beschreibung, Vorteile und Grenzen
Scanner, Kameras, Graphic Input
Farbausgabe Devices: Beschreibung, Vorteile und Grenzen
Monitore (CRT, LCD), Drucken (Geschäfts-und Desktop)
Praktische Color Communication
Gemeinsame Farbräume und Deskriptoren
Device Characterization, Kalibrierung und Korrektur
Messgeräte und-verfahren


Weitere Informationen in Englisch finden Sie an dieser Stelle!